| Способ определения частного партнера | Прямые переговоры |
|---|---|
| Наименование проекта на казахском | Астана қаласы үшін жасанды интеллект базасында қалалық инфрақұрылымды басқару үшін шешім |
| Наименование проекта на русском | Решение для управления городской инфраструктурой на базе искусственного интеллекта для города Астаны |
| Наименование проекта на английском | Solution for urban infrastructure management based on artificial intelligence for Astana |
| Краткое описание проекта | Решение для управления городской инфраструктурой на базе искусственного интеллекта для города Астаны |
| Цели и задачи проекта | Цель проекта ГЧП: Основной целью проекта является внедрение современных цифровых инструментов с применением технологии искусственного интеллекта для повышения уровня управления городом на основе больших данных, общественной безопасности и безопасности дорожного движения в г. Астане. Задачи проекта ГЧП: Разработка методов и алгоритмов анализа больших данных для выявления тенденций и паттернов в городской среде по средствам данных из различных источников (датчики, камеры и т.д.). Внедрение интеллектуальной системы видеонаблюдения с применением ситуативной аналитики для мониторинга общественных мест, выявление подозрительной активности и для быстрого реагирования на инциденты и координации действий экстренных и городских служб. Использование технологии искусственного интеллекта для анализа критических ситуаций и предложения мер по их предотвращению. Внедрение платформы для централизованного управления городскими службами и ресурсами. Становление г. Астаны в качестве мирового лидера в области инициатив умного и безопасного города. |
| Основные технико-экономические параметры объекта ГЧП | Аппаратно-программные комплексы (АПК): • Установка интеллектуальных АПК для мониторинга 340 новых магистральных улиц в целях эффективного обнаружения нарушений правил дорожного движения. • Установка интеллектуальных АПК для мониторинга 83 новых перекрестков с целью повышения эффективности управления движением и безопасности. • Установка 3 000 камер видеонаблюдения на существующих АПК для расширения текущих возможностей и применения технологии искусственного интеллекта. • Установка 7 000 камер видеонаблюдения в общественных местах с целью обеспечения коврового покрытия столицы. • Интеграция 5 000 камер с интеллектуальной платформой на базе технологий искусственного интеллекта в целях повышения уровня общественной безопасности. • Обеспечение модернизации и технического обслуживания существующей инфраструктуры. Технологии, связанные с программным обеспечением Предлагаемое решение включает в себя 50 специализированных алгоритмов, разработанных для решения задач городского управления. Платформа использует возможности компьютерного зрения для трансформации городского управления, повышая эффективность в различных сценариях. Применение передовых методов обработки визуальных данных позволяет реализовать управление городом в реальном времени и обеспечивать общественную безопасность. |
| Основные критерии эффективности | Основные критерии эффективности проекта ГЧП: • Снижение смертности от дорожно-транспортных происшествий • Сокращение числа людей, пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях • Сокращение числа совершенных преступлений. • Повышение операционной эффективности города. • Повышенный контроль (360° обзор всех аспектов города) • Снижение уличной преступности, особенно в сфере мелких краж и вандализма. • Сокращение времени в пути для городского транспорта и автомобилистов за счет оптимизации движения. • Сокращение времени реакции экстренных служб. • Повышение общественного благосостояния и удовлетворенности жителей города, снижение уровня социального недовольства. • Увеличение инвестиций в развитие города, рост местного бизнеса и туризма благодаря повышению уровня безопасности и развитию инфраструктуры. • Развитие новых секторов экономики, связанных с технологиями и услугами. • Оптимизация городских служб, сокращение расходов на управление, обеспечение более оперативного реагирования на потребности города. |
| Планируемые сроки реализации | 2024–2029 гг. |